百融云创打造场景驱动的产业大模型 普惠金融领域

目前,在全球范围内,通用大模型增长迅速,与此同时,资本的相继进驻,也为大模型产业的爆发增长创造了充足的条件。当大模型被运用在特定领域内,比如金融领域,往往会发挥出令人意想不到的作用。作为国内率先致力于将AI技术与金融场景结合的科技公司之一,百融云创历经了两次AI浪潮。

2014年,百融云创成立,恰逢AI第一波浪潮正风起云涌,百融云创将创新重点聚焦在决策式AI上。决策式AI的技术特性决定了它不需要穷尽所有信息,而只需要部分较为精准信息,即能给出明确的决策结果,进行“好”与“坏”的分类,“是”与“否”的判别,这对于彼时正快速线上化、数字化的金融机构来说,决策式AI占据了天时地利人和。

百融云创用决策式AI敲开金融机构的大门,以保守稳健著称的金融机构,也调整身姿全面拥抱人工智能。

过去几年间,基于决策式人工智能,百融云创帮助金融机构在信用评估、金融反欺诈、风险预警、贷后管理等多个场景实现了AI产业化落地。

当下,以生成式AI为代表的第二波AI浪潮正席卷而来。百融云创作为上一波技术革命的先行者,也率先行动起来。

百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架,通过深度微调能支持百亿级参数的训练。

百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端,不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员,也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端,提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力,适用于金融营销、客服等场景;在决策端,为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息,为决策效率的提升注入更为强大的动能。

百融云创创造大模型的目的,是希望可以满足金融机构的多样化使用需求,让模型变成触手可及的服务,从而普惠金融领域。目前,已经有多家银行接入了百融云创的大模型,并陆续走向了变革之路。